| Pure Tariff 純關稅 | -1.057% | 50% ↑ |
| Attack 攻擊 | +0.159% | vs +0.244% |
| Threat 威脅 | +0.125% | vs +0.231% |
| D+M+R+T 四信號 | +2.792% | 66.7% ↑ |
| A+D 先攻再談 | +0.586% | 65.2% ↑ |
| A+T 攻擊+關稅 | +0.574% | 72.7% ↑ |
| Silence 閉嘴 | +0.409% | 80.0% ↑ |
| Brag Only 炫耀 | +0.520% | 71.4% ↑ |
| Action 行動 | +0.294% | 有實際行動 |
| # | Discovery 發現 | Evidence 數據 | Action 行動 |
|---|---|---|---|
| 1 | RELIEF 是最強信號 | Apr 9: +9.52%（最大單日漲幅） | 信心度 0.85 |
| 2 | TARIFF→SHORT 70% 錯 | 斷路器分析發現 | 自動翻轉為 LONG |
| 3 | 中國信號完全隱藏 | 203 篇 TS / 0 篇 X | 加權 ×1.5 |
| 4 | Truth Social → X 延遲 6.2 小時 | 38/39 matched | 6h 操作窗口 |
| 5 | 大事前 3 天關稅 2.7 倍 | 288 交易日分析 | 事件偵測器監控 |
| 6 | 131 篇爆量 = 崩盤 | Mar 10: -2.70% | 爆量警報 |
| 7 | interest_rate 最強特徵 | 122 條規則用到 | 進化引擎強化 |
| 8 | C3 深夜推文是反指標 | 62% 錯 → 反著做 62% 對 | 已建反向規則 |
| # | Code 密碼 | Data 數據 | Meaning 意義 |
|---|---|---|---|
| 1 | 🇨🇳 China = Hidden 完全隱藏 | Truth Social: 203 篇 / X: 0 篇 | 中國信號加權 ×1.5（刻意隱藏=更真實） |
| 2 | ⏱️ Truth Social → X 延遲 6.2 小時 | 38/39 篇 Truth Social 先發 | 6 小時操作窗口（63% 偏漲） |
| 3 | 📈 窗口內正報酬 63% | Truth Social 發文 → X 轉貼之間 | 窗口內做多有優勢 |
| 4 | X 推文隔天報酬高 7 倍 | X: +0.252% vs Truth Social only: +0.037% | X 出現 = 確認信號，報酬更高 |
| 5 | X 使用率和市場正相關 | 相關係數 0.35 | 市場好時他比較常用 X（心情指標） |
每個信號偵測後，追蹤預測市場和美股的實際反應 Each signal tracked against PM + S&P 500
Trump 發推文 Truth Social
│
▼ 5 min 偵測
┌──────────────────────────────────────────┐
│ Real-Time Engine 即時引擎 │
│ 偵測 → 信號分類 → 雙平台加權 │
│ → 事件醞釀偵測 → 雙軌快照(PM+SPY) │
│ → 預測 → 1h/3h/6h 驗證 │
└──────────────┬───────────────────────────┘
│
┌──────────────┼───────────────────────────┐
│ Daily Pipeline 每日管線（11 步） │
│ 抓數據 → 算信號 → 跑 550 條規則預測 │
│ → 驗證 → 斷路器 → PM 回饋 │
│ → 學習(升/降/淘汰) → 進化(交配/突變/精煉) │
│ → Opus 簡報 → 同步 GitHub │
└──────────────┬───────────────────────────┘
│
┌──────────────┼───────────────────────────┐
│ Three Brains 三個大腦 │
│ 🧠 Opus — 因果分析 │
│ 🧬 Evolver — 自動產生新規則 │
│ 🔒 Breaker — 全錯了就停 + 從錯誤學 │
└──────────────┬───────────────────────────┘
│
┌──────────────┼───────────────────────────┐
│ Output 輸出 │
│ 📊 Dashboard 💬 Chatbot 📡 API │
│ 💻 CLI 🤖 MCP 💡 Crowd Wisdom │
└──────────────────────────────────────────┘
Trump 發推文後，我們同時追蹤預測市場（Polymarket）和美股（S&P 500）的反應，看兩邊的差異。
All data is public. Clone the repo and explore. 全部數據公開，clone 就能用。全データ公開。
| File 檔案 | Content 內容 | Updated 更新 |
|---|---|---|
| data/daily_report.json | 每日三語報告（信號+預測+命中率） | Daily 每天 |
| data/predictions_log.json | 564 筆已驗證預測紀錄 | Daily |
| data/surviving_rules.json | 550 條存活規則（暴力搜索+進化） | Daily |
| data/trump_playbook.json | 三套劇本（避險/佈局/拉盤） | Weekly 每週 |
| data/signal_confidence.json | 信號信心度（自動調整） | Daily |
| data/opus_analysis.json | Opus AI 深度分析結果 | On demand |
| data/learning_report.json | 學習引擎報告（升級/降級/淘汰） | Daily |
| data/evolution_log.json | 規則進化紀錄（交配/突變/精煉） | Daily |
| data/circuit_breaker_state.json | 斷路器狀態（系統健康+錯誤分析） | Daily |
| data/daily_features.json | 414 天的完整特徵數據（384 個特徵） | Daily |
| data/market_SP500.json | S&P 500 歷史（open/close/high/low） | Daily |
| data/market_DOW/NASDAQ/VIX.json | 道瓊/納斯達克/VIX 歷史 | Daily |
| data/results_01~12_*.json | 12 組分析結果（大寫/時間/隱藏/實體/異常/股市/信號/回測/評分/風格/暴力/大波動） | Static |
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git clone github.com/sstklen/trump-code cd trump-code pip install -r requirements.txt python3 trump_code_cli.py signals python3 trump_code_cli.py models python3 trump_code_cli.py predict python3 trump_code_cli.py json
// ~/.claude/settings.json
{
"mcpServers": {
"trump-code": {
"command": "python3",
"args": ["mcp_server.py"]
}
}
}
// 然後問：「川普密碼今天信號？」